Recent Developments on Wavelet Estimation

A ce jour, l'essentiel de mes travaux s'articule autour de l'estimation de fonctions inconnues émanant de phénomènes aléatoires. La richesse de ces phénomènes combinée avec l'amélioration constante des méthodes d'estimation nourrissent mon intérêt pour le sujet. J'ai toutefois choisi de me spécialiser dans les méthodes d'ondelettes. La principale raison est qu'elles bénéficient d'une grande faculté d'adaptation à la complexité du problème posé, tout en ayant des performances d'estimation remarquables. Cela est présenté dans la première partie de ce rapport. Les trois autres parties concernent trois de mes résultats les plus significatifs. En outre, ils sont applicables à une multitude de modèles statistiques, ouvrant ainsi un large champ d'applications, et améliorent certains aspects de résultats existants.

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Source https://theses.hal.science/tel-00975601
Author Chesneau, Christophe
Maintainer CCSD
Last Updated May 5, 2026, 15:56 (UTC)
Created May 5, 2026, 15:56 (UTC)
Identifier tel-00975601
Language fr
Rights https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/
contributor Laboratoire de Mathématiques Nicolas Oresme (LMNO) ; Université de Caen Normandie (UNICAEN) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
creator Chesneau, Christophe
date 2014-04-03T00:00:00
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harvest_source_title test moissonnage SELUNE
metadata_modified 2024-05-02T00:00:00
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