Image compression algorithms and adge codes

Le Volume important de la représentation numérique des images pose (entre autres) le problème de leur codage sous forme condensée. Nous avons développé une méthode permettant de construire un code fortement comprimé à partir d'une image bicolore. Elle permet d'extraire tous les objets de l'image en un seul balayage tout en attachant à chaque objet des caractéristiques de sa forme. Des traitements de compression différents sont alors adaptés à chaque type d'objet. Grâce à une technique d'affichage reposant sur des principes simples, des opérations algébriques sont possibles sur les contours extraits. L'adéquation à tout format d'image et à toute précision de la saisie est inhérente au principe même de la méthode. Nous proposons un découpage en modules indépendants, en ayant pour objectif une parallélisation ultérieure. Le logiciel, en version monoprocesseur, a été réalisé sur une SM90 (CNET), sous le système Unix, et donne de résultats souvent meilleurs ou comparables à ceux obtenus par les méthodes connues actuellement.

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Additional Info

Field Value
Source https://theses.hal.science/tel-00839591
Author Ahronovitz, Ehoud
Maintainer CCSD
Last Updated May 10, 2026, 12:55 (UTC)
Created May 10, 2026, 12:55 (UTC)
Identifier tel-00839591
Language fr
Rights https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/
contributor Département Informatique - ENSMSE ; École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE) ; Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)
creator Ahronovitz, Ehoud
date 1985-09-30T00:00:00
harvest_object_id f069d355-d469-4d15-bf05-71d821ebc6e4
harvest_source_id 3374d638-d20b-4672-ba96-a23232d55657
harvest_source_title test moissonnage SELUNE
metadata_modified 2026-01-19T00:00:00
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