Réalité augmentée pour la chirurgie minimalement invasive du foie utilisant un modèle biomécanique guidé par l'image

National audience

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Source Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle (RFIA) 2014
Author Haouchine, Nazim, Cotin, Stéphane, Dequidt, Jérémie, Kerrien, Erwan, Berger, Marie-Odile
Maintainer CCSD
Last Updated May 5, 2026, 11:45 (UTC)
Created May 5, 2026, 11:45 (UTC)
Identifier hal-00988767
Language fr
Rights https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/
contributor Simulation in Healthcare using Computer Research Advances (SHACRA) ; Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL) ; Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Inria de l'Université de Lille ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre Inria de l'Université de Lorraine ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
coverage Rouen, France
creator Haouchine, Nazim
date 2014-06-30T00:00:00
harvest_object_id fcc69429-47db-49c7-aa02-6023fca19763
harvest_source_id 3374d638-d20b-4672-ba96-a23232d55657
harvest_source_title test moissonnage SELUNE
metadata_modified 2025-11-04T00:00:00
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