Vers des spécifications de la connaissance exécutables

: MOISE est une méthodologie de gestion de la connaissance qui comporte une étape de spécification de la connaissance, laquelle distingue la connaissance statique de la connaissance dynamique. Cette étape met en œuvre un langage de représentation de la connaissance graphique (LRC) qui combine un langage dédié à la représentation de la connaissance statique (réseaux sémantiques) et un autre à celle de la connaissance dynamique (langage de tâches). Les connaissances décrites dans le LRC ou spécifications de la connaissance (graphiques) constituent le document de référence, véritable point source de la description de la connaissance. Différentes transformations automatiques de ce document initial, sous d'autres formes, ont été envisagées. Sous une forme textuelle de type rapport (Winword), ce qui a déjà été réalisé. Sous une forme hypertextuelle permettant une navigation dans les spécifications graphiques, ce qui est en cours d'étude. Ou encore sous une forme exécutable permettant la validation de modèles ou même la génération de prototypes de systèmes experts, ce qui est en cours de réalisation. Cette dernière transformation ou opérationnalisation de modèles formels est l'étude présentée dans cet article.

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Additional Info

Field Value
Source https://hal.science/hal-00984513
Author Charreton, Boris, Ermine, Jean-Louis
Maintainer CCSD
Last Updated May 5, 2026, 12:51 (UTC)
Created May 5, 2026, 12:51 (UTC)
Identifier hal-00984513
Language fr
Rights https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/
contributor Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)) ; Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)) ; Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)
creator Charreton, Boris
date 2014-05-05T00:00:00
harvest_object_id e626165f-701e-41e4-a104-8e174f4f0fe2
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harvest_source_title test moissonnage SELUNE
metadata_modified 2024-09-03T00:00:00
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