Automated segmentation of cytological an histological images for the nuclear quantification : an adaptive approach based on mathematical morphology

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Source ISSN: 1154-2799
Author Elmoataz, Abderrahim, Belhomme, Philippe, Herlin, Paulette, Schüpp, Sophie, Revenu, Marinette, Bloyet, Daniel
Maintainer CCSD
Last Updated May 5, 2026, 16:13 (UTC)
Created May 5, 2026, 16:13 (UTC)
Identifier hal-00974782
Language en
contributor Equipe Image - Laboratoire GREYC - UMR6072 ; Groupe de Recherche en Informatique, Image et Instrumentation de Caen (GREYC) ; Université de Caen Normandie (UNICAEN) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN) ; Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen (ENSICAEN) ; Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
creator Elmoataz, Abderrahim
date 1996-05-05T00:00:00
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harvest_source_title test moissonnage SELUNE
metadata_modified 2025-09-03T00:00:00
relation info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1051/mmm:1996130
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