SELECTING THE GOOD LEVEL OF DETAILS IN UNDECIMATED WAVELET TRANSFORM IMPROVES THE CLASSIFICATION OF SAMPLES FROM METABOLOMIC DATA

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Source ISSN: 0973-5143
Author González, Ignacio, Eveillard, Alexandre, Canlet, Cécile, Paris, Alain, Pineau, Thierry, Besse, Philippe, Martin, Pascal G.P., Dejean, Sébastien
Maintainer CCSD
Last Updated May 5, 2026, 20:25 (UTC)
Created May 5, 2026, 20:25 (UTC)
Identifier hal-00966448
Language en
contributor Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219 (IMT) ; Université Toulouse Capitole (UT Capitole) ; Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J) ; Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Communauté d'universités et établissements de Toulouse (Comue de Toulouse)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
creator González, Ignacio
date 2013-11-05T00:00:00
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metadata_modified 2026-03-18T00:00:00
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