La prise en compte de la variabilité spatiale des champs pluvieux en modélisation hydrologique est à la fois un enjeu scientifique fort et aussi une demande des services opérationnels qui disposent, en temps réel, d’images d’intensité pluvieuse mesurées par radar météorologique. Les images radar fournissent une connaissance détaillée de la variabilité spatiale des champs pluvieux qui n’est pas disponible à partir de réseaux pluviométriques. Dans ce contexte, l’étude réalisée a pour but d’évaluer la sensibilité du modèle du réseau d’assainissement du bassin versant de 5,6 km² de Boulogne-Billancourt à deux entrées de pluie : données de deux pluviomètres et images d’intensité pluvieuse du radar météorologique de Trappes (données PANTHERE). 11 événements pluvieux ont été étudiés avec comme objectif notamment de relier les résultats obtenus à la variabilité spatiale des événements pluvieux considérés. Pour les événements peu variables, les données de deux pluviomètres suffisent pour modéliser de façon satisfaisante les hydrogrammes à l’exutoire du bassin versant. A l’inverse, pour les événements pluvieux présentant une forte variabilité spatiale, les données radar apparaissent nécessaire à la modélisation des hydrogrammes, et ceci, quel que soit le biais affectant la mesure de pluie radar. La méthodologie développée semble également ouvrir des perspectives quant à l’obtention en temps réel d’indicateurs de fiabilité sur les données d’observation et de prévision des précipitations qui pourront être utilisés dans les procédures d’exploitation des systèmes d’assainissement.
