VirMaLab - Une approche générique pour modéliser la maintenance de systèmes complexes

Cet article est une synthèse de travaux de thèse ayant pour objectif industriel l'élaboration d'un modèle de maintenance visant à améliorer la programmation des opérations d'entretien de la voie ferrée du réseau RATP (Régie Autonome des Transports Parisiens). Cette étude s'intéresse en particulier à la dynamique d'évolution des défauts de fatigue des rails, ces derniers pouvant entraîner des ruptures et occasionner des perturbations du service voyageur. Le traitement de cette problématique nécessite la prise en compte des trois points suivants : (i) Modélisation de la dynamique de dégradation des rails ; (ii) Formalisation des opérations de maintenance associées au traitement des défauts de fatigue ; (iii) Intégration d'un modèle économique afin d'évaluer une politique de maintenance donnée (coûts de réparation, de surveillance de la voie, d'indisponibilité). Pour répondre à cette problématique, une démarche générique nommée VirMaLab (pour Atelier Virtuel de Maintenance), développée au sein de l'équipe Diagnostic et Maintenance de l'INRETS-LTN, a été utilisée. Cette approche, basée sur le formalisme des Réseaux Bayesiens, permet notamment de modéliser la dégradation de systèmes multi-états et multi-composants, quelles que soit les distributions des temps de séjour du système dans chacun de ses états. Pour cela, un Réseau Bayesien original a été proposé : Les Modèles Graphiques de Durée.

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Source 17ème Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Lambda Mu 2010
Author Donat, R, Bouillaut, L, Aknin, P, Leray, Pascal, Bondeux, S
Maintainer CCSD
Last Updated May 7, 2026, 22:39 (UTC)
Created May 7, 2026, 22:39 (UTC)
Identifier hal-00914598
Language fr
contributor EDF R&D (EDF R&D) ; EDF – Électricité de France (EDF [E.D.F.])
creator Donat, R
date 2010-10-05T00:00:00
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