Extraire les défauts de surface de la chaussée par traitement d'images est une tâche difficile et, dans la plupart des cas, une seule image (acquisition) est utilisée. Les difficultés liées à cette tâche sont : les changements d'illumination, les objets présents sur la route et tous les artéfacts dus à l'acquisition en dynamique. Dans cet article, nous essayons de régler une partie de ces problèmes en utilisant des acquisition de différents points de vue. En conséquence, nous présentons une nouvelle méthodologie s'appuyant sur ces étapes : détection des défauts dans chaque image, mise en correspondance entre les images puis fusion des différentes détections obtenues. Nous illustrons le gain de performances obtenus et, en particulier, comment les fausses détections peuvent être réduites.
