Cet article présente des développements et une évaluation de l’approche d’analyse régionale des débits proposée par Gaume et al. [2010], consistant à incorporer dans l’analyse régionale des informations relatives aux crues extrêmes observées sur des bassins non jaugés. L’information sur les crues extrêmes s’apparente en effet à une longue durée d’enregistrements supplémentaires qui est susceptible d’améliorer grandement l’estimation des quantiles de crue. Toutefois, cette approche nécessite de calibrer une relation d’index de crue (ici un exposant de la surface du bassin versant), ce qui représente un complément de paramétrisation du modèle régional utilisé. Une évaluation des performances et de la robustesse de la méthode sont proposées ici par comparaison à une approche régionale plus classique proposée par Hosking & Wallis [1997]. La procédure d’inférence utilisée s’appuie sur une distribution GEV, associée à une formulation spécifique de la vraisemblance et une approche Bayésienne MCMC pour l’estimation des paramètres. Les paramètres de la relation d’index de crue et de la distribution GEV sont évalués ici conjointement au sein de l’algorithme MCMC, ce qui permet de tenir compte de l’incertitude associée à l’ajustement de la relation d’index de crue. Dans un premier temps, les performances des deux méthodes sont comparées à partir de simulations, sans utiliser d’informations sur les crues extrêmes. La sensibilité aux hétérogénéités autour de la relation d’index de crue est notamment examinée. Dans un deuxième temps, les deux approches sont appliquées à une étude de cas : Ardèche (168 années stations sur 5 sites et 18 crues extrêmes sur sites non jaugés).
