Les Systèmes Multi-Agents constituent désormais une des approches fréquemment utilisées dans un objectif de modélisation et de simulation de trafic routier. Des progrès restent toutefois à accomplir en vue d'améliorer le réalisme des comportements humains simulés, dont le comportement des conducteurs automobiles. En particulier, si le processus de décision a fait l'objet de nombreux travaux, le processus de perception a été relativement peu approfondi. Notre hypothèse est qu'une amélioration pourrait provenir de la prise en compte de la limitation de capacité de la perception simulée. Ce travail vise ainsi à intégrer un seuil de perception à un modèle d'agent afin d'étudier son influence sur le comportement global du trafic simulé.
