Caractérisation de la micro texture de chaussées par analyse d'image

Nous étudions les revêtements routiers dans un objectif de sécurité et de suivi de leur dégradation au cours du temps à partir de l’analyse des microrugosités de la surface de ces revêtements. Les caractéristiques géométriques de ces microrugosités sont dans une gamme de hauteurs de 0.001mm à 0.5mm pour une largeur inférieure à 0.5mm. En effet une usure du revêtement ce traduit par une modification de la géométrie de ces microrugosités. Cette étude a pour objectif de permettre la caractérisation de l'usure du revêtement de chaussée par analyse et traitement de leurs images. Nous effectuons cette étude en considérant les deux hypothèses suivantes : d'une part les variations de niveaux de gris dans l'image sont liées essentiellement aux variations de relief de la surface, et d'autre part le comportement photométrique d'une surface de chaussée est de type Lambertien. La première phase de cette analyse repose sur une modélisation d'un profil type de revêtement de chaussée. Plusieurs critères de caractérisation de l’usure sont ensuite élaborés. Ces critères sont basés sur une analyse statistique des variations de niveaux de gris, de la norme du gradient, de la matrice de corrélation et de la caractérisation statistique de l'histogramme des courbures de l'image. Ces critères sont appliqués sur une base d’images représentatives de revêtements routiers comprenant plusieurs niveaux de rugosité. Les différents niveaux de rugosité sont caractérisés par un coefficient de frottement, noté coefficient SRT. Les résultats de caractérisation de la rugosité par analyse d'image sont alors comparés à ceux obtenus par un procédé mécanique. Cette comparaison montre une évolution des critères de rugosité développés, analogue à celle obtenue par le procédé mécanique. Cette étude permet donc d'envisager la mise en place d'un système de caractérisation de l'usure par analyse d'image.

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Source SURF 2004 - 5th Symposium on Pavement Surface Characteristics
Author Ben Slimane, Anis, Khoudeir, Madji, Brochard, Jacques, Do, Minh Tan
Maintainer CCSD
Last Updated May 10, 2026, 03:03 (UTC)
Created May 10, 2026, 03:03 (UTC)
Identifier hal-00851180
Language fr
Rights https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/
contributor SIGNAL-IMAGE-COMMUNICATION (SIC) ; Université de Poitiers = University of Poitiers (UP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
coverage Toronto, Canada
creator Ben Slimane, Anis
date 2004-06-06T00:00:00
harvest_object_id 22f938f7-60a8-4f61-bd54-1ed2a0dfdd8d
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metadata_modified 2024-01-31T00:00:00
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