Réseau bayésien pour la fusion de diagnostics de fautes à base de modèle et de données

Dans cet article on présente une approche originale de diagnostic de fautes. Il s'agit d'une combinaison de deux méthodes de diagnostic (à base de modèle et à base de données) intégrées dans un seul et même réseau bayésien. Un exemple de simulation d'un système de chauffe-eau permet d'évaluer les performances de l'approche sous différentes hypothèses.