Modélisation de l'évolution dynamique du changement d'état des roulements

  • La maintenance prédictive est utilisée pour améliorer la disponibilité des organes industriels tout en minimisant les coûts de la maintenance. Le suivi de l'évolution des défauts et la détection précoce s'appuient sur des contrôles périodiques afin d'éviter les pannes et pour en prévoir les opérations de maintenance jugées utiles dont le but de garantir un fonctionnement normal par la suite. Donc on parle de l'avenir en connaissant le présent. Dans ce contexte, nous sommes entrain de discuter un modèle stochastique basé sur une chaîne de Markov de type (Xn, n = 1, 2, 3,....). C'est-à-dire, si Xn = i alors le processus est dit à état i au temps n avec l'existence d'une probabilité Pij pour que ce processus sera dans l'état j au temps n+1. Ainsi, la distribution conditionnelle d'un futur état Xn+1 est indépendante des états passés mais elle est dépendante seulement de l'état présent Xn. Dans cette étude, nous avons présenté la méthodologie qui permet de modéliser l'évolution de la dégradation survenant dans les pièces mécaniques, le cas étudié il s'agit du processus de la dégradation des roulements à double rangées et qui sont installés sur des ventilateurs centrifuges de moyenne puissance. A chaque roulement, nous proposons d'associer une chaîne de Markov décrivant la transition d'un état (i) à un autre état (j) suite à l'évolution du niveau global de la vibration, sachant que d'après les normes (NF, ISO, VDI, API...) le processus de dégradation de l'importe quel organe mécanique passe par des états tels que: "Bon", "Admissible", "Encore admissible" et "Inadmissible". Le modèle proposé permet de calculer la probabilité d'avoir un roulement dégradé le long de sa durée de vie. De plus, il est possible d'utiliser la matrice de transition associée à la chaine de Markov dans le cadre d'une analyse de fonctionnement pour la détermination de la fiabilité d'un système mécanique.

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Source QUALITA2013
Author Bouzaouit, Azzedine, Bennis, Ouafae, Gahgah, Mounir
Maintainer CCSD
Last Updated May 11, 2026, 03:05 (UTC)
Created May 11, 2026, 03:05 (UTC)
Identifier hal-00823152
Language fr
Rights https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/
contributor Laboratoire de Recherche sur la Physico-Chimie des Surfaces et Interfaces [Skikda] (LRPCSI) ; Université 20 Août 1955 [Université de Skikda, Algérie] = University of Skikda [Skikda, Algeria] = جامعة 20 اوت 1955 سكيكدة الجزائر
coverage Compiègne, France
creator Bouzaouit, Azzedine
date 2013-03-19T00:00:00
harvest_object_id aab0d017-e07c-4ca6-b84e-945760faa24a
harvest_source_id 3374d638-d20b-4672-ba96-a23232d55657
harvest_source_title test moissonnage SELUNE
metadata_modified 2024-09-26T00:00:00
set_spec type:COMM