Ce procédé comporte les étapes suivantes, dans le domaine fréquentiel : a) estimation (22) d'une probabilité de présence de parole (p) ; b) estimation (46), modulée par la probabilité de présence de parole (p), d'une matrice spectrale de covariance (Rn) des bruits recueillis par les capteurs ; c) estimation (28, 38), modulée par la probabilité de présence de parole (p), de la fonction de transfert (H) des canaux acoustiques entre la source de parole et au moins certains des capteurs, par rapport à une référence constituée par le signal recueilli par l'un des capteurs ; d) calcul (48) d'un projecteur linéaire optimal donnant un signal combiné unique à partir des signaux (X ...X ) recueillis par au moins certains des capteurs, de la matrice spectrale de covariance (Rn), et des fonctions de transfert estimées ; et e) à partir de la probabilité de présence de parole (p) et du signal combiné de sortie du projecteur, réduction sélective du bruit (50) par application d'un gain variable.