A new random forest method for one class classification
Data and Resources
Additional Info
| Field | Value |
|---|---|
| Source | Joint IAPR International Workshops on Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR) and Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR) |
| Author | Désir, Chesner, Bernard, Simon, Petitjean, Caroline, Heutte, Laurent |
| Maintainer | CCSD |
| Last Updated | May 14, 2026, 04:39 (UTC) |
| Created | May 14, 2026, 04:39 (UTC) |
| Identifier | hal-00794153 |
| Language | en |
| contributor | Equipe Quantification en Imagerie Fonctionnelle (LITIS - QuantIF) ; Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS) ; Université Le Havre Normandie (ULH) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN) ; Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Le Havre Normandie (ULH) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN) ; Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA) |
| coverage | Hiroshima, Japan |
| creator | Désir, Chesner |
| date | 2012-11-14T00:00:00 |
| harvest_object_id | 289fc178-5a10-41eb-9ffd-bd6515092fb6 |
| harvest_source_id | 3374d638-d20b-4672-ba96-a23232d55657 |
| harvest_source_title | test moissonnage SELUNE |
| metadata_modified | 2025-11-13T00:00:00 |
| set_spec | type:COMM |