Exploitation du skipping pour la modélisation prédictive des usages du web. Vers une meilleure prise en compte du bruit

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Source ISSN: 0992-499X
Author Bonnin, Geoffray, Brun, Armelle, Boyer, Anne
Maintainer CCSD
Last Updated May 15, 2026, 02:59 (UTC)
Created May 15, 2026, 02:59 (UTC)
Identifier hal-00778498
Language fr
contributor Knowledge Information and Web Intelligence (KIWI) ; Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics (LORIA - AIS) ; Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
creator Bonnin, Geoffray
date 2012-12-17T00:00:00
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harvest_source_title test moissonnage SELUNE
metadata_modified 2025-11-04T00:00:00
relation info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.3166/ria.26.609-642
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