La methode de d ecomposition modale empirique (EMD) a ete developpee il y a une dizaine d'annees pour decomposer des series temporelles non-lineaires et non-stationnaires en une somme de modes, chaque mode etant localise en frequence. Cette decomposition est associee a une transformation de Hilbert-Huang (HHT) visant a extraire localement une frequence instantanee et une amplitude. Cette nouvelle methode d'analyse, baptisee EMD-HHT, a rencontr e un grand succes dans de nombreux domaines des sciences de la nature de la societe. Ici nous presentons une generalisation, que nous avons developpee recemment. Cette generalisation permet d'extraire les exposants multifractals de series temporelles non stationnaires invariantes d'echelle ; ceci fournit une methode alternative, utilisant l'espace de Hilbert, pour la caracterisation multifractale, qui peut etre comparee a d'autres methodes comme les fonctions de structure, les transformees en ondelette ou la methode MFDA (Multifractal detrended uctuation analysis). En tant qu'illustration, nous appliquons la methode a des donnees de turbulence,
