Boosting 3D-Geometric Features for Efficient Face Recognition and Gender Classification
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Additional Info
| Field | Value |
|---|---|
| Source | ISSN: 1556-6013 |
| Author | Ballihi, Lahoucine, Ben Amor, Boulbaba, Daoudi, Mohamed, Srivastava, Anuj, Aboutajdine, Driss |
| Maintainer | CCSD |
| Last Updated | June 2, 2026, 00:37 (UTC) |
| Created | June 2, 2026, 00:37 (UTC) |
| Identifier | hal-00726088 |
| Language | en |
| Rights | https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/ |
| contributor | FOX MIIRE (LIFL) ; Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL) ; Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
| creator | Ballihi, Lahoucine |
| date | 2012-12-01T00:00:00 |
| harvest_object_id | c6844970-10a2-496d-b9b5-4df0d352785e |
| harvest_source_id | 3374d638-d20b-4672-ba96-a23232d55657 |
| harvest_source_title | test moissonnage SELUNE |
| metadata_modified | 2026-04-13T00:00:00 |
| relation | info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1109/TIFS.2012.2209876 |
| set_spec | type:ART |