Semi-supervised {NMF} with time-frequency annotations for single-channel source separation

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Field Value
Source Proceedings of the International Symposium on Music Information Retrieval (ISMIR)
Author Lefèvre, Augustin, Bach, Francis, Févotte, Cédric
Maintainer CCSD
Last Updated November 5, 2026, 03:56 (UTC)
Created November 5, 2026, 03:56 (UTC)
Identifier hal-00717366
Language en
Rights https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/
contributor Statistical Machine Learning and Parsimony (SIERRA) ; Département d'informatique - ENS-PSL (DI-ENS) ; École normale supérieure - Paris (ENS-PSL) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Paris-Rocquencourt ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)
coverage Porto, Portugal
creator Lefèvre, Augustin
date 2012-10-08T00:00:00
harvest_object_id da9cf8f8-188d-4416-9bb5-db15fc084792
harvest_source_id 3374d638-d20b-4672-ba96-a23232d55657
harvest_source_title test moissonnage SELUNE
metadata_modified 2026-01-19T00:00:00
relation info:eu-repo/grantAgreement//239993/EU/Sparse Structured Methods for Machine Learning/SIERRA
set_spec type:COMM