Batch and online learning algorithms for Nonconvex Neyman-Pearson classification

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Source ISSN: 2157-6904
Author Gasso, Gilles, Pappaioannou, Aristidis, Spivak, Marina, Bottou, Léon
Maintainer CCSD
Last Updated May 28, 2026, 04:31 (UTC)
Created May 28, 2026, 04:31 (UTC)
Identifier hal-00671483
Language en
Rights https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/
contributor Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS) ; Université Le Havre Normandie (ULH) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN) ; Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
creator Gasso, Gilles
date 2011-05-01T00:00:00
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harvest_source_title test moissonnage SELUNE
metadata_modified 2025-11-11T00:00:00
relation info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1145/1961189.1961200
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