Implémentation en R d'une alternative ("CGEM-EV") au maximum de vraisemblance pour des champs de type Matérn

Après une introduction à l'alternative CGEM-EV qui permet d'estimer les paramètres de champs aléatoires Gaussiens de type Matérn, nous présentons son implémentation en R et commentons l'exécution du script ScriptForDemo.R qui exploite 2 fichiers source R annexés. Cette implémentation résout les systèmes linéaires invoqués, par une classique méthode itérative du gradient conjugué associée à un produit de matrice-vecteur par FFT. Elle permet donc de refaire des expérimentations comme celles de hal.archives-ouvertes.fr/hal-00515832/en/, mais pour des données de plus grande taille.

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Additional Info

Field Value
Source https://hal.science/hal-00648526
Author Girard, Didier A.
Maintainer CCSD
Last Updated November 10, 2026, 12:49 (UTC)
Created November 10, 2026, 12:49 (UTC)
Identifier hal-00648526
Language fr
Rights https://about.hal.science/hal-authorisation-v1/
contributor Inférence Processus Stochastiques (IPS) ; Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK) ; Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
creator Girard, Didier A.
date 2011-11-10T00:00:00
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harvest_source_title test moissonnage SELUNE
metadata_modified 2026-10-23T00:00:00
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