La théorie des fonctions de croyance : une alternative aux probabilités pour la perception et la fusion de données.

La théorie des fonctions de croyance permet de modéliser et synthétiser la connaissance dont on dispose sur le système observé. Elle est particulièrement bien adaptée pour développer des systèmes d'assistance humaine. Elle permet de détecter et de quantifier le conflit entre les sources d'informations. Elle est basée sur un formalisme mathématique solide et facilite la conception de systèmes de fusion de données. Les principes de base sont exposés sur des exemples simples. Deux applications réelles sont présentées.

Data and Resources

Additional Info

Field Value
Source ISSN: 1265-6534
Author Rombaut, Michèle, Ramasso, Emmanuel, Maussang, Frederic
Maintainer CCSD
Last Updated May 9, 2026, 13:09 (UTC)
Created May 9, 2026, 13:09 (UTC)
Identifier hal-00086809
Language fr
contributor Laboratoire des images et des signaux (LIS) ; Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
creator Rombaut, Michèle
date 2006-05-09T00:00:00
harvest_object_id fb661069-04e4-40ea-a0d4-ce9ba885b623
harvest_source_id 3374d638-d20b-4672-ba96-a23232d55657
harvest_source_title test moissonnage SELUNE
metadata_modified 2025-09-27T00:00:00
set_spec type:ART