Les applications de Traitement Automatique des Langues nécessitent le plus souvent des corpus homogènes pour fournir des résultats pertinents. De tels corpus sont rarement disponibles dans des contextes applicatifs ou industriels. Cet article propose une approche originale pour préparer les corpus et obtenir des masses de textes utilisables. Les techniques présentées vont des statistiques à l'analyse linguistique de surface. Les techniques sont présentées puis appliquées au domaine de l'extraction d'information. Nous montrons l'intérêt de ces techniques et nous en donnons une évaluation fondée sur leur pertinence pour la tâche visée.
