L'utilisation des réseaux de capteurs ne devrait cesser d'augmenter et ceci dans de nombreux domaines, que ce soit scientifique, logistique, militaire ou encore de la santé. La taille des capteurs constitue, cependant, une limitation importante, principalement, en terme d'autonomie d'énergie et donc de durée de vie car la batterie doit être très petite. C'est pourquoi, de nombreux travaux portent aujourd'hui sur la gestion de l'énergie consommée par les capteurs dans un réseau en prenant en considération, en premier lieu, les communications. C'est dans ce but, que nous avons proposé un algorithme de routage adaptatif basé sur le clustering que nous avons nommé LEA2C. Ce dernier s'appuie sur des techniques d'apprentissage connexionniste et plus exactement sur les cartes autoorganisatrices de Kohonen auxquelles nous avons ajouté de nouvelles règles pour le choix des représentants des clusters. En comparant les résultats obtenus avec ce protocole à ceux d'autres méthodes de clustering utilisées dans les réseaux de capteurs, à savoir LEACH et LEACH-C, nous avons pu constater des gains en terme d'énergie et donc de durée de vie très intéressants.
