Detection of thin, curvilinear structures : Advances, Algorihms and Implementations
type: Distribution
access URL: https://theses.hal.science/tel-00879986
format: HTML
issued: 2026-05-09T03:39:04.920790
modified: 2026-05-09T03:39:04.909061

test_moissonnage_selune
type: Agent

Detection of thin, curvilinear structures : Advances, Algorihms and Implementations
type: Dataset
contact point: Organization
  fn: CCSD
keyword: filtrage
keyword: infoinfo-ticomputer-science-csimage-processing-eessiv
keyword: infoeu-reposemanticsother
keyword: accreditation-to-supervise-research
keyword: path-operators
keyword: controle-non-destructif
keyword: traitement-des-images
landing page: https://theses.hal.science/tel-00879986
description: L'habilitation à diriger des recherches est une occasion de s'arrêter et prendre un moment pour faire le point sur le passé et de réfléchir sur l'avenir de sa carrière. Dans cette optique, ce mémoire est une rétrospective des douze dernières année de ma carrière, des années que j'ai passées au Centre de Morphologie Mathématique de Mines-ParisTech, où j'ai mené mes travaux de recherche. Dans ce mémoire, j'ai répertorié ces travaux autour de deux axes principaux. Le premier axe, méthodologique, fait état des avancées méthodologique de la détection d'objets fins. Le second axe - algorithmique - répertorie des algorithmes originaux, et mises en pratiques efficaces, toujours présentés dans le contexte de détection d'objets fins. Dans le cadre du premier axe, on répertorie trois contributions principales : - une approche morphologique variant dans l'espace, contrôlée par une analyse locale des structures, nommée approche morpho-hessienne. - ouverture parcimonieuses par chemins - est une variante parcimonieuse des ouvertures par chemin, obtenue en découplant la recherche des chemins et leur filtrage. Cette approche permet non seulement de définir des opérateurs nouveaux, mais également de baisser de manière significative la complexité et, par conséquent, le temps de calcul. - amincissement par attributs - basés sur un attribut original - le diamètre géométrique, permettent l'extraction d'éléments fins de manière très efficace. Dans le cadre du second axe - algorithmique - on répertorie des algorithmes originaux, et mises en pratiques efficaces, toujours présentés dans le contexte de détection d'objets fins. Dans ce volet, nous retrouvons: - un algorithme de dilatation 1-D et - deux algorithmes différents d'ouverture morphologique 1-D. Ces trois algorithmes présentes des propriétés intéressantes pour une mise en œuvre efficace. Dans le volet de mises en pratique efficaces nous retrouvons des réalisations pour des applications de traitement d'images travaillant sous fortes c…
issued: 2026-05-09T03:39:04.917657
language: en
modified: 2026-05-09T03:39:04.917661