Dans cet article on présente une approche originale de diagnostic de fautes. Il s'agit d'une combinaison de deux méthodes de diagnostic (à base de modèle et à base de données) intégrées dans un seul et même réseau bayésien. Un exemple de simulation d'un système de chauffe-eau permet d'évaluer les performances de l'approche sous différentes hypothèses.
Réseau bayésien pour la fusion de diagnostics de fautes à base de modèle et de données